1. Jak funguje systém 3D vidění
Na rozdíl od jednoduchých senzorů vytváří 3D systém vidění mračno bodů s vysokou hustotou – digitální 3D mapu horního povrchu palety.
Zobrazování: 3D kamera (obvykle umístěná nad hlavou) zachytí celou vrstvu najednou.
Segmentace (AI): Algoritmy umělé inteligence rozlišují jednotlivé tašky, i když jsou těsně stlačené k sobě nebo mají složité vzory.
Odhad pozice: Systém vypočítá přesné souřadnice x, y, z a orientaci nejlepšího pytle k vyzvednutí.
Zabránění kolizím: Software pro počítačové vidění plánuje dráhu pro robotické rameno, aby se během vychystávání nedotklo stěn palet ani sousedních pytlů.
2. Vyřešené klíčové problémy
Problém „černého pytle“: Tmavé materiály nebo reflexní plastové fólie často „absorbují“ nebo „rozptylují“ světlo, takže jsou pro standardní kamery neviditelné. Moderní 3D systémy řízené umělou inteligencí používají specializované filtry a zobrazování s vysokým dynamickým rozsahem, aby tyto obtížné povrchy jasně viděly.
Překrývající se tašky: Umělá inteligence dokáže detekovat „okraj“ tašky, i když je částečně zahrabaná pod jinou.
Smíšené SKU: Systém dokáže identifikovat různé typy pytlů na stejné paletě a podle toho je třídit.
Naklonění palety: Pokud paleta není dokonale v rovině, 3D vidění automaticky upraví úhel nájezdu robota.
3. Technické výhody
Vysoká míra úspěšnosti: Moderní systémy dosahují přesnosti rozpoznávání >99,9 %.
Rychlost: Cykly se obvykle pohybují mezi 400 a 1 000 sáčky za hodinu, v závislosti na užitečném zatížení robota.
Bezpečnost práce: Eliminuje riziko chronických poranění zad způsobených ruční depaletizací pytlů o hmotnosti 25–50 kg.